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Zé Delivery | Analytics Engineer (São Paulo - SP)

Descrição da vaga

Atualmente a nossa Cultura passa por um processo de transformação e evolução. A nossa história e o nosso jeito de ser são marcados por sonhos grandes que nos trouxeram até aqui e que nos enchem de orgulho! Mas acreditamos que o momento de evoluir é sempre o agora e poder fazer isso junto com a nossa gente é o que torna nossa jornada ainda mais incrível.


Nossa cultura honra o passado e hoje também é norteada por 3 principais valores que nos guiam para sermos uma cia cada vez mais inclusiva, diversa, colaborativa, tecnológica e conectada ao futuro do mundo e da nossa plataforma de negócios, são eles: Escuta Ativa, Colaboração e Visão de Longo Prazo, cada um abarcando outras competências que fazem parte do nosso jeito de ser.


Nos orgulhamos da nossa capacidade de realização e paixão que nos trouxeram até aqui e para continuarmos a evoluir juntos te convidamos a fazer parte também dessa jornada. Prazer, somos a Ambev e adoraríamos te ter com a gente. Vamos juntos?!

Responsabilidades e atribuições

Responsabilidades da função:

Desenvolver e evoluir modelos de dados analíticos e relatórios de baixa a média complexidade, seguindo boas práticas e requisitos de qualidade.

Implementar novas fontes de dados em soluções analíticas existentes.

Criar, ajustar e manter medidas em DAX, transformações em Power Query/M e modelos semânticos no Power BI.

Construir e manter relacionamentos entre tabelas, fatos, dimensões, granularidade e regras de segurança como RLS e OLS.

Realizar limpeza, padronização e preparação de dados para consumo analítico.

Apoiar o monitoramento de pipelines, atualizações e processos de orquestração de dados.

Aplicar otimizações simples em modelos, relatórios e consultas, buscando melhoria de performance e usabilidade.

Gerenciar acessos de usuários a relatórios e datasets, com apoio quando necessário.

Trabalhar em conjunto com times de negócio, dados e tecnologia para garantir alinhamento das entregas às necessidades do produto.

Participar das rotinas da tribo/time, contribuindo com melhorias de processo, documentação e boas práticas.


Domínio Técnico (Hard Skills):

Forte experiência com SQL para consultas, modelagem, tratamento e transformação de dados em ambientes analíticos.

Conhecimento intermediário em modelagem de dados, incluindo modelagem dimensional, definição de fatos e dimensões, granularidade, relacionamentos e resolução de redundâncias.

Experiência com preparação de dados, conexão com diferentes fontes, limpeza, padronização de nomenclaturas, identificação de anomalias e resolução de problemas de importação.

Conhecimento em Power BI, incluindo modelagem semântica, DAX, Power Query/M, RLS, OLS e boas práticas de construção de relatórios e datasets.

Experiência com visualização de dados, storytelling, segmentação, filtros, slicers, drillthrough, tooltips, layout padronizado e acessibilidade.

Conhecimento básico/intermediário em Azure, Data Lake, camadas medallion, pipelines de dados e conceitos de Data Lakehouse.

Conhecimento em versionamento de código com Git, criação de branches, abertura de Pull Requests e entendimento do processo de merge/publicação.

Noções de performance e otimização em BI, utilizando ferramentas como DAX Studio, Tabular Editor, Performance Analyzer e boas práticas de modelagem.

Conhecimento em governança e segurança de dados, incluindo gestão de acessos, permissões, rastreabilidade, qualidade de dados e aplicação de regras de segurança.

Requisitos e qualificações

Diferenciais (Nice to Have):

Experiência com ferramentas modernas de Analytics Engineering, como dbt, Databricks, Fabric ou similares.

Conhecimento em arquitetura Data Lakehouse, Delta Lake, camadas bronze, silver e gold.

Vivência com ambientes cloud, especialmente Azure, Data Lake Storage, Blob Storage e pipelines de dados.

Experiência com SQL tuning, procedures, views, índices e otimização de consultas.

Conhecimento em ferramentas de catálogo, lineage, qualidade e governança de dados.

Noções de Python ou PySpark para apoio em rotinas analíticas e transformação de dados.

Experiência com múltiplas ferramentas de BI, como Power BI, Tableau, Looker, Qlik, Metabase ou MicroStrategy.

Boa comunicação para traduzir necessidades de negócio em modelos, métricas, dashboards e insights acionáveis.


Requisitos e qualificações:

Ensino superior completo em Tecnologia, Dados, Engenharia, Estatística, Administração, Economia ou áreas correlatas.

Experiência prévia com BI, Analytics, Dados ou Engenharia Analítica.

Experiência prática com SQL, modelagem de dados e construção de soluções analíticas.

Conhecimento em Power BI, DAX e Power Query.

Experiência com versionamento de código e boas práticas de desenvolvimento.

Capacidade de atuar com autonomia em demandas bem definidas, mantendo qualidade, organização e alinhamento com o time.

Perfil colaborativo, analítico e orientado à solução de problemas de negócio por meio de dados.

Informações adicionais

Hoje na AMBEV nós trabalhamos com os melhores benefícios para você e também para os seus dependentes legais! Aqui na companhia nós conseguimos te proporcionar:


  • Mais cuidado com a sua saúde através de Plano Médico, Odontológico, Telemedicina, Seguro de Vida e Gympass
  • Saúde mental com a Telemedicina Dasa
  • Consumir nossos produtos com um super desconto (é isso mesmo, nós temos venda de produtos para funcionários no precinho!)
  • Reuniões de final de ano com a família ainda mais prazerosas, pois oferecemos Cesta de Natal e ainda brinquedo para quem tem filhos
  • Proteção financeira com a nossa previdência privada
  • A possibilidade de você fazer um bom mercado ou comer no restaurante que você gosta com Vale Alimentação ou Refeição, pois você poderá optar por um destes benefícios
  • vale transporte é opcional e você pode conferir no modelo da vaga
  • Ter a oportunidade de receber um abono assiduidade, que nada mais é do que o 14º salário para nossos colaboradores, um salário extra no ano!
  • Auxílio Creche ou Auxílio babá
  • Participação dos Lucros da companhia

 

Além de sonhar, se desenvolver, construir e crescer dentro de um ambiente meritocrático e inclusivo e ser capaz de fazer a diferença unindo as pessoas por um mundo melhor!

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista - Recrutamento
  3. Etapa 3: Entrevista - Liderança da vaga
  4. Etapa 4: Oferta
  5. Etapa 5: Contratação

Seja bem-vindo à Ambev

ENTRE PARA UM TIME QUE SONHA TÃO GRANDE COMO VOCÊ!


Somos milhares de apaixonados e apaixonadas pelo que fazemos. Temos um orgulho imenso do nosso poder de impacto positivo e reconhecemos que, agindo como donos e donas, cada um de nós desempenha um papel fundamental no sucesso do nosso ecossistema. Somado a isso, todas nossas grandes conquistas tem o sabor da colaboração! Nosso sucesso é compartilhado e acreditamos que por meio da colaboração podemos encantar ainda mais o nossos clientes com as marcas que eles amam hoje, ao mesmo tempo em que podemos atender aos gostos de amanhã. 

🍻


A Nossa Cultura é focada em construir um ambiente inclusivo e colaborativo, onde as pessoas possam ser o melhor delas mesmas - e nos ajudar a ser a nossa melhor versão! Procuramos gente com paixão, curiosidade e coragem para fazer a diferença aqui. 


Acolhemos talentos diversos, porque acreditamos que grandes ideias vêm de pessoas com diferentes trajetórias. Oferecemos oportunidades para talentos que estão ingressando no mercado de trabalho e somos apaixonados por impulsionar a nossa gente.


É trabalhando e crescendo juntos que atingimos o nosso propósito: Sonhamos Grande por um Futuro com Mais Razões para Brindar!